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2017年 03月 21日
data size 5 , lambda = exp(0.01 + 0.03x) P = 0.956 Failling to reject the null hypothesis. data size 5 , lambda = exp(0.01 + 0.1x) P = 0.098 Failling to reject the null hypothesis. data size 20 , lambda = exp(0.01 + 0.03x) P = 0.128 Failling to reject the null hypothesis. data size 20 , lambda = exp(0.01 + 0.1x) P = 0 The null hypothesis is rejected.だいたいの傾向としてサンプル数が多くて `x` の相関が強いほど帰無仮説は棄却されやすくなります。 データを生成する真の分布は `x` と相関があるので、帰無仮説は棄却されて欲しいですが、そうならない場合があるわけです。 その様子をグラフにもしてあるので、紹介します。 まずは帰無仮説が棄却されて、無事正しいモデルが支持された場合です。