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2016.12.30Python正月特集：ナンプレを解く (1)準備編
#python#ナンプレ#辞書#集合 -
2016.12.27Python簡単実験：集合は大きくなっても小さくならない
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2016.12.24Python簡単実験：集合も内包の方が速い
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2016.12.21Python簡単実験:内包で何倍高速になるか
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2016.12.18NumPy簡単実験:配列のときの数値の記憶のされ方
#Numpy#python -
2016.12.15Python簡単実験:同じ数が別のオブジェクトになる
#python -
2016.12.12SICP読書会 2.3.4 – …
#lisp#scheme#SICP -
2016.12.12Python簡単実験：長大なリストのメモリ消費量
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2016.12.09Python簡単実験：摩訶不思議なオブジェクトのバイト数
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2016.12.06Python簡単実験：オブジェクトのIDの調査
#python -
2016.12.03Python簡単実験：*による繰り返しは本当に繰り返しか？
#python -
2016.11.30Deep Learningの Backpropagationはどのくらい高速か？
#Backpropagation#Deep Learning#python -
2016.11.27Pythonで三項演算子を使いたい
#python -
2016.11.24誤差が少なくなる級数計算方法で円周率100万桁達成
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2016.11.21書評：『行列プログラマー』
#python#行列 -
2016.11.18SymPyで円周率がちゃんと１００万桁計算できたかな
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2016.11.15
SymPyで高性能な円周率の公式を使ったら計算が止まらない
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2016.11.12SymPyで円周率をちゃんと計算してみよう
#SymPy#円周率 -
2016.11.09SymPyで円周率100万桁も楽勝
#SymPy#円周率#連分数 -
2016.11.06SymPy:再帰的な分数（連分数）
#SymPy#連分数 -
2016.11.03SymPyで因数分解が楽勝
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2016.10.31
書評：『ゼロから作る Deep Learning』
#Deep Learning#O'Reilly#python -
2016.10.28Sierpinskiの三角形(6)
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2016.10.25Sierpinskiの三角形(5)
#Octave -
2016.10.22Sierpinskiの三角形(４)
#Octave#フラクタル -
2016.10.19書評：『Pythonからはじめる数学入門』
#O'Reilly#python -
2016.10.16Sierpinskiの三角形(3)
#Pascal#Sierpinski -
2016.10.13Sierpinskiの三角形(2)
#Octave#recursive#Sierpinski -
2016.10.10Sierpinskiの三角形(1)
#フラクタル -
2016.10.06書評：『入門 Python 3』
#O'Reilly#python
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