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2017.08.24Haskell の並列処理と遅延評価の罠
#haskell#並列処理 -
2017.08.23書評：『群論，これはおもしろい – トランプで学ぶ群』
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2017.08.20MATH POWER 2017 向けに巨大パズル作成の準備(1)
#MATH POWER#パズル#巨大 -
2017.08.17プログラミングに物理はどのくらい必要か
#マセマ#数学#物理 -
2017.08.14コンビニの上には本格的な電子パーツ屋さんがあった
#Arduino#IchigoJam#Raspberry Pi#マルツ -
2017.08.11Ubuntu/LinuxからＷｉｎｄｏｗｓをリモートデスクトップで使う
#Remmina#ubuntu#リモートデスクトップ -
2017.08.08キーボードの掃除は洗濯に限る
#キーボード#洗濯 -
2017.08.05プログラミングに数学はどのくらい必要か
#マセマ#数学 -
2017.08.01Ubuntuで英語配列のキーボードによる日本語入力方法
#ＨＨＫＢ#ubuntu#キーボード -
2017.07.28あみだくじと置換群
#置換#群論 -
2017.07.24書評：『退屈なことはPythonにやらせよう』
#python -
2017.07.19調布のコンビニで電子部品を２４時間販売
#セブンイレブン#電子部品#電気通信大学 -
2017.07.13PythonのopenpypxモジュールでExcelいじり
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2017.07.10Excelで絵を描がいたら…
#excel#python#画像 -
2017.07.07書評：『入門自然言語処理』
#NLTK#自然言語処理 -
2017.07.04SATソルバーで25×25のナンプレがたった20秒で解かれてしまった
#SAT#ナンプレ -
2017.07.01SATソルバーで25×25のナンプレが解けるだろうか
#SAT#ナンプレ#制約充足問題#数独 -
2017.06.30データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ4
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2017.06.28書評：『ダメな統計学』 悲惨なほど完全なる手引書
#統計学 -
2017.06.27データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ3
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2017.06.25100 numpy exercises
#Numpy -
2017.06.23データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ2
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2017.06.22並列に Deep Learning して、高速に賢くなれるか
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2017.06.20データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ1
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2017.06.19ChainerがMicrosoft Azure, Windows に対応
#azure#Chainer#CNTK#Deep Learning#microsoft#Prefered Networks -
2017.06.16データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ10
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2017.06.15書評:『自然言語処理と深層学習《Ｃ言語によるシミュレーション》』
#beautifier#c++#CNN#RNN#自然言語処理 -
2017.06.13データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ9
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2017.06.12Windows10でFORTRANを動かさねばならない(下)
#FORTRAN#python#Windows10 -
2017.06.09データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ8
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